Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

AI là gì? trí tuệ nhân tạo

AI (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là trí tuệ nhân tạo. là ngành trong lĩnh vực này khoa học computer (khoa học máy tính) là sự mô phỏng các quá trình hoạt động trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các ứng dụng dành riêng cho AI bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác cũng như quản lý hệ thống. Trí thông minh do con người tạo ra với mục đích giúp máy tính tự động hóa hành vi thông minh giống con người.

Trí tuệ nhân tạo khác với lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình ở chỗ ứng dụng hệ thống máy học để mô phỏng trí thông minh của con người trong các quy trình mà con người làm tốt hơn máy tính. .

Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí thông minh của con người như: biết cách suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết cách giao tiếp bằng cách hiểu ngôn ngữ và lời nói, học hỏi và tự thích ứng,…

Mặc dù trí tuệ nhân tạo có nội hàm rộng của trí thông minh trong khoa học viễn tưởng, nhưng nó là một trong những nhánh chính của tin học. Trí tuệ nhân tạo liên quan đến hành vi thông minh, khả năng học hỏi và khả năng thích ứng của máy móc.

Có bao nhiêu loại AI?

AI sẽ được ứng dụng như thế nào trong cuộc sống hiện tại và tương lai?

Trong ngành giao thông vận tải

Trí tuệ nhân tạo được áp dụng cho các phương tiện tự lái, thường là ô tô. Ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng.

Vào năm 2016, Otto, nhà phát triển xe tự lái Uber, đã vận chuyển 50.000 lon bia Budweiser trên một chiếc xe tự lái đi được quãng đường 193 km. Theo dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, ô tô có thể kết nối với nhau qua Wifi để đưa ra những cung đường di chuyển tốt nhất.

xe tải không người lái

Tin liên quan:  Làm thế nào để tạo ra axeton khan và công dụng của nó

Trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng quy trình sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, là cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.

trong y học

Một ứng dụng điển hình của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là các phương tiện bay không người lái được sử dụng trong các trường hợp cứu hộ khẩn cấp. Máy bay không người lái nhanh hơn tới 40% so với các phương tiện chuyên dụng và hoàn hảo để sử dụng ở những địa hình khó.

thiết bị không người lái

Trong giáo dục

Trí tuệ nhân tạo ra đời đã giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như đánh giá hoặc hướng dẫn học sinh có thể được thực hiện tự động nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi và phần mềm giáo dục ra đời để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng học sinh, giúp học sinh cải thiện việc học theo tốc độ của riêng mình.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể chỉ ra những lĩnh vực mà khóa học cần cải thiện. Ví dụ, khi phát hiện nhiều học sinh nộp sai đáp án cho một bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho giáo viên và gửi tin nhắn để học sinh sửa lại câu trả lời của mình. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh và thông báo cho giáo viên khi phát hiện ra các vấn đề đối với kết quả học tập của học sinh.

AI trong giáo dục

Hơn nữa, sinh viên có thể học từ mọi nơi trên thế giới thông qua việc sử dụng phần mềm hỗ trợ AI. Công nghệ AI cũng cung cấp dữ liệu để giúp sinh viên chọn khóa học tốt nhất cho họ.

Trên các phương tiện truyền thông

Trong lĩnh vực truyền thông, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo cũng đã làm thay đổi cách tiếp cận khách hàng mục tiêu. Nhờ lợi thế của công nghệ AI, các công ty có thể phân phối quảng cáo vào đúng thời điểm, đến đúng khách hàng tiềm năng, dựa trên phân tích đặc điểm nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và các yếu tố nội dung khác mà khách hàng thường thấy trong quảng cáo.

Trong ngành dịch vụ

Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ vận hành tối ưu hơn và góp phần mang đến những trải nghiệm mới và tốt hơn cho khách hàng. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.

Tin liên quan:  Cách làm sạch Chloroform: Hướng dẫn Toàn diện

AI cần những kỹ năng gì?

Lập trình AI tập trung vào ba kỹ năng nhận thức: học hỏi, lý luận và tự điều chỉnh.

Quá trình học tập

Quá trình lập trình AI này tập trung vào việc thu thập dữ liệu và tạo ra các quy tắc về cách biến dữ liệu thành thông tin có thể hành động. Các quy tắc, được gọi là thuật toán, cung cấp cho các thiết bị máy tính hướng dẫn từng bước về cách hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.

Quá trình lập luận

Khía cạnh này của lập trình AI tập trung vào việc lựa chọn thuật toán phù hợp để đạt được kết quả mong muốn.

Quy trình tự điều chỉnh

Khía cạnh này của lập trình AI được thiết kế để liên tục cải tiến thuật toán và đảm bảo nó mang lại kết quả chính xác nhất có thể.

Ưu nhược điểm của trí tuệ nhân tạo AI

Mạng nơ-ron nhân tạo và công nghệ trí tuệ nhân tạo với khả năng học sâu đang phát triển nhanh chóng, chủ yếu là do AI xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn con người có thể. Trong khi khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày sẽ chôn vùi các nhà nghiên cứu, các ứng dụng AI sử dụng máy học để có thể lấy dữ liệu đó và nhanh chóng biến nó thành thông tin có thể hành động. . Theo cách viết này, nhược điểm chính của việc sử dụng AI là việc xử lý lượng lớn dữ liệu theo yêu cầu của lập trình AI là rất tốn kém.

AI mạnh và AI yếu

AI được phân loại là mạnh hoặc yếu. AI yếu thường được thiết kế và đào tạo bởi các hệ thống AI để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như Robot công nghiệp và trợ lý cá nhân ảo như Siri của Apple.

AI mạnh mẽ mô tả một chương trình có thể tái tạo khả năng nhận thức của con người. Khi đối mặt với một nhiệm vụ bất thường, một hệ thống AI mạnh mẽ có thể sử dụng logic để áp dụng kiến ​​thức từ miền này sang miền khác và tự động tìm ra giải pháp.

Tin liên quan:  Cách tạo dung dịch natri cacbonat và công dụng của nó

Khả năng diễn giải và trí tuệ nhân tạo

Việc giải thích sẽ là một rào cản đối với việc sử dụng AI trong các lĩnh vực hoạt động theo các yêu cầu tuân thủ quy định. Ví dụ, các tổ chức tài chính, khi quyết định từ chối cấp tín dụng của AI, có thể khó đưa ra lời giải thích rõ ràng, lý do không cấp tín dụng cho khách hàng.

AI trong bảo mật

AI và máy học đang đứng đầu danh sách các từ khóa mà các nhà cung cấp bảo mật sử dụng ngày nay để phân biệt các dịch vụ của họ. Những thuật ngữ đó cũng đại diện cho một công nghệ thực sự khả thi. Trí tuệ nhân tạo và máy học trong các sản phẩm an ninh mạng mang lại giá trị thực sự cho các nhóm bảo mật đang tìm cách xác định các cuộc tấn công, phần mềm độc hại và các mối đe dọa khác.

Các tổ chức ngày nay sử dụng học máy trong phần mềm quản lý sự kiện và bảo mật thông tin (SIEM) cũng như các lĩnh vực liên quan để phát hiện các điểm bất thường và xác định hoạt động đáng ngờ chỉ ra các mối đe dọa. Bằng cách phân tích dữ liệu và sử dụng logic để xác định các điểm tương đồng với mã độc đã biết, AI có thể đưa ra cảnh báo cho các cuộc tấn công mới và đang nổi lên sớm hơn nhiều so với những lần lặp lại của nhân viên và công nghệ trước đây.

Kết quả là, công nghệ bảo mật AI làm giảm đáng kể số lượng các cuộc tấn công và cho các tổ chức nhiều thời gian hơn để chống lại các mối đe dọa thực sự trước khi thiệt hại xảy ra. Công nghệ phát triển đóng một vai trò to lớn trong việc giúp các tổ chức chống lại các cuộc tấn công mạng.

Hi vọng những chia sẻ trên đây đã cung cấp cho bạn những thông tin cần thiết và hữu ích. Chúc may mắn..

Leave a Reply